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    高空墜物防不???智慧城市上空的痛該如何解決

    時間:2021-02-26 09:44:24 來源:智慧安防網 作者:拾七

    2月5日上午, 廣州市白云區人民法院對廣州女子被從頭而降的狗砸成高位截癱一案作出一審判決,被告蔡某彰及廣州煌某公司給付被砸張某香賠償金117萬余。


    據悉,2018年4月15日,張某香路過廣州市白云區鴉崗村北大禺14巷一棟廠房,被突然掉下來的一只大狗砸倒在地,昏迷不醒,后被高位截癱。經司法鑒定,張某香為一級傷殘,屬完全護理依賴。


    很顯然,事發地雖然安裝了監控設備,但只監控了樓道入口,卻沒有抬頭望向更高、更廣的區域。


    這不禁讓人產生疑問,一座每千人配備52臺監控攝像頭的城市,為何會防不住一只“天降大狗”?智慧城市中的安全防護還差點什么?


    高空墜物怎么防


    近年來,中國在國際上的風評越來越好,除了強大的國力外,安全也是個重要的因素。這得益于日漸完善的法律條令、辦事效率爆高的警察,還有天網工程、各物業所屬的鋪天蓋地的監控攝像頭。


    根據英國科技研究網站Comparitech 的統計數據,2019年全球監控最嚴密的10個城市中,中國就占了8個城市。其余兩個城市是倫敦(第6位)和亞特蘭大(第10位)。


    去年11月,由工信部牽頭的《數字孿生白皮書》指出,到2023年,中國新型智慧城市市場規模將達到1.3萬億元。


    但人們關心不僅于此,智慧社區的安全管理還存在亟待解決的問題,包括“懸在城市上空的痛”——高空拋物問題。人們關心的是,在提高運轉效率的同時,“智慧城市”能否妥善解決這些社區痛點問題,讓人們的居住再無后顧之憂?


    城市上空的痛


    近年來,全國各地高空拋物、墜物傷人事件屢屢發生,成為了“城市上空的痛”。今年1月1日開始,民法典的實施對遏制高空拋物行為發生、保護人民群眾生命財產安全具有重要作用。同時,全國各地在老舊小區的改造中也著重部署高空監控工作。


    每年,都有許多高空拋物致人傷殘甚至死亡的案例。受害者鮮活的生命,就因為高空拋下的垃圾戛然而止、中途隕落,幸存者往往也會高位截癱,痛不欲生。每年,也都有法院因找不到直接責任人,在高空墜物致人傷亡的案件中只能將整棟樓的業主、租戶作為被告的例子。


    防范高空拋物,最關鍵的就是將監控視角從向下轉為向上,從地面轉為樓棟的層層窗戶。


    哪怕一個小小的雞蛋,高空拋下危險也極大。據測算,一枚重30克的雞蛋從4樓拋下,會把人頭頂砸出個腫包;從18樓拋下,能砸破人的頭骨,致人重傷;而從25樓拋下,沖擊力更是足以致命。


    圖片來源:央視《第一時間》


    高空瞭望攝像機如何實現超遠距離監控?


    因此,高空監控成為現實需要,高空瞭望攝像機利用其足夠的高度,配合攝像機云臺的性能,可以輕而易舉地實現大范圍的精確監控。但是其監控距離與環境條件、人員操作、觀測目標等因素有關,需要理性對比。如果天氣條件在晴天無霧的情況下,以觀測人員或者車輛的大致活動為基準,白天最遠可視距離可達10km,夜間3-5km。


    超遠監控距離如何實現?


    大變倍長焦鏡頭:由于高空瞭望攝像機需要觀測幾公里以外的細節,一般需要配備500mm及以上的長焦鏡頭。


    光學透霧:當今,多數區域出現嚴重霧霾天氣,在這種環境下普通攝像機很難進行正常的視頻監控。光學透霧,采用近紅外波段成像,可以在煙塵、霧氣、灰霾等環境下獲得清晰、透徹的視頻監控效果。


    自動跟隨激光補光燈:跟隨攝像機鏡頭變倍切換時,自動調節激光光斑,使夜間成像更加均勻。


    H.265編碼:在相同視頻分辨率的情況下,比H.264視頻節省一半帶寬和存儲空間。非常適合高空瞭望攝像機安裝于野外等網絡狀態受限的場所使用。


    渦輪蝸桿傳動系統:抗風抗震能力更強,且云臺在不轉動的時候,電機不工作,依靠渦輪蝸桿自鎖,有效節能。


    高精確度控制云臺:遠距離監控時,比如云臺轉動角度偏差0.1°,在監視2公里處的物體時,橫向畫面將偏離3米左右(相當于一間房屋的尺寸)。所以,對于高空瞭望攝像機控制精度有更高的要求,控制精度達到0.01°已為業界標桿。


    AI+視頻監控攝像機如何解決高空拋物行為


    由于高空拋物行為較為特殊,實際場景干擾因素也較復雜,因此,一直以來,針對高空拋物行為的監控技術力量較為蒼白,特別是由于傳統的移動偵測技術,誤報率較多,使小區居民造成苦不堪言。


    AI能否更好的解決高空拋物行為?


    通過AI+視頻監控攝像機的技術手段,采集并分析高空拋物線特征,進行結果比對并聯動相關安防系統報警,便于對高空拋物行為進行有效追責,做到有法可依,并起到震懾和教育作用,以避免或減少高空拋物行為的發生。


    任何一項智能技術在規?;涞氐倪^程中,必須解決各類場景、各種環境帶來的問題才能擁有極高的落地性。因此,在傳統監測技術的基礎上,必須不斷對場景數據進行深度學習,并建立誤報物體過濾模型。積累的場景數據越多,學習的時間越長,則意味著,AI監測的捕獲率越高,誤報率越低。


    當然,在監測技術商業化上也有難點,其中一項是應用場景較為復雜。不同于人口管控、周界防盜、占用公共領域、違章停車、人員聚集分析等AI智能分析應用,高空拋物行為發生的場景較為復雜化。比如晾曬的衣服、飛蟲等,以及風雨雪惡劣天氣環境的干擾,都將大大增加誤報率,給用戶生活造成困擾,可謂是弊大于利。無疑,這些復雜化的場景因素都對技術提升準確率帶來很大的壓力。


    針對這一問題,深圳天感智能有限公司聯推出了萬里眼高空拋物智能追溯解決方案。該解決方案基于華為軟件定義攝像機HoloSens SDC 的算法和應用生態,將天感智能的萬里眼高空拋物智能算法部署在華為軟件定義攝像機HoloSens SDC中,并通過華為HoloSens SDC接通視頻流,即可對大樓的高空拋物事件行實時智能監測。


    為進一步解決最令人頭痛的誤報問題,例如雨雪、飛蟲、飛鳥等使用場景。解決方案內嵌多種智能算法,可在惡劣環境和復雜背景條件下精準定位到拋物事件。


    惡劣天氣識別夜間燃燒的煙頭拋物


    從技術手段來看,我國城市各小區在高層建筑物安裝能夠捕獲高速運動并帶有AI智能視頻功能的監控攝像機,正在不斷優化和提升技術能力,大力增強技術的實際場景應用的落地價值。


    讓每一顆攝像頭,都能真正派上用場


    我們有那么強大的執行力,也有華為等企業在智能安防、AI技術等方面的大力研發,完全可以將地面上嚴密的監控體系再復制一份,監控起各個城市高層小區的無數個樓棟,讓每一棟樓有窗戶的一面,都得到有效的高空拋物監控。


    最好,在監控設備設計上,能夠標記拋物軌跡、具有智能追蹤能力,要借助AI技術減輕基層人員負擔,方便基層管理人員證據搜集、定位責任人。這也是社會發展對基層社會治理能力提出的新要求。


    一臺角度正確的監控,勝過十臺角度不到的監控。所以,想要進一步提高城市安全度,我們除了堅持“多即是好”,還要給監控找好方向和角度,讓每一顆攝像頭,都能真正派上用場。


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